當前，以創新為階梯，將互聯網、大數據、區塊鏈等新技術應用于農業產業來促進產業升級發展已經成為共識。因此，建設集電子商務服務、供應鏈服務、大數據服務于一體的數字化供應鏈服務平臺，是充分貫徹各級政府電商扶貧與供應鏈相關政策，進一步建設農村電商服務平臺與農業供應鏈信息平臺，融合先進技術集成農業生產經營各環節的大數據，讓產業鏈各環節企業主體共享政策、市場、科技、金融、保險等信息服務，提高農業生產科技化和精準化水平，加強產銷銜接，促進農業生產向消費導向型轉變，打造大數據為技術支持的數字化產業供應鏈服務體系的必然措施。

數字化供應鏈服務平臺應立足區域傳統產業、優勢產業及重點支柱產業，將電子商務將與發展需求充分結合，建立線上線下一體化的服務體系。平臺將區域品牌化體系建設為產業標準入口，服務于供應鏈內各企業主體，貫穿產業鏈從生產端、加工制造端、流通端全鏈條，以提升供應鏈各主體協同效率。同時，平臺以數字化為核心手段及時獲取供應鏈信息流、物流、資金流等數據，并基于區塊鏈技術建立一套產業可信數據池，應用大數據分析技術對供應鏈進行動態分析，最終實現智慧化供應鏈系統，成為基于數字化供應鏈的集約化、智能化、創新性的開放式產業生態平臺，以市場化、數據化、智慧化的運營方式促進產業升級，創造價值與財富。

打造與運營區域公共品牌

區域公共品牌創建以品牌價值導向為支撐，將類似農產品特有的產品品質、地域特色，環境優勢、文化內涵等一系列產品內在價值進行全面梳理形成多方位的，多維度的經市場與消費者認知的品牌價值。平臺未來將持續打造區域公共品牌，從品牌標準制定、品牌普及宣傳、品牌授權賦能三個方面建設運營。

區域公共品牌標準制定

區域公共品牌應堅持高標準引領，貫穿產業鏈全環節；從生產階段的生長環境標準、生產技術標準、農資農具標準至加工階段的加工廠房標準、加工技術設備標準，再到產品流通環節的產品檢驗標準、產品規格標準、產品包裝標準等一系列品牌標準，最終形成有效的可量化可篩選可指導的區域公共品牌標準體系。

區域公共品牌普及宣傳

好的品牌一定要有很好的傳播，傳播要能夠打動人心，這是品牌表征的一個重要方面，宣傳與傳播首先是其產品品牌價值，即品牌整套標準體系；其次是品牌形象、文化內涵及其故事性，具備易識別、易傳播、易認知、易體驗的特性。平臺將同區域政府部門進行合作，從政府、市場、互聯網等多渠道對區域公共品牌進行宣傳推廣普及。

區域公共品牌賦能授權

區域公共品牌其核心功能還是回歸產業，促進產業升級，為產業主體賦能，提升產品附加值，因此區域公共品牌是一個開放的平臺，產業各環節主體都可申請加入平臺與品牌授權，但平臺會按照品牌標準嚴格篩選，凡經過篩選的企業、產品平臺會多方面賦能，從產品宣傳推廣、市場營銷、產業服務、數據服務等多方面應用，幫助企業不斷增強產品附加值與市場競爭力。

數字化供應鏈服務平臺

數字化供應鏈服務平臺以全產業鏈全環節核心企業為服務對象，如第一產業的生產類企業、第二產業的加工制造類企業，第三產業的流通與服務類企業，在傳統供應鏈的整合、優化、協同的基礎上實現進一步服務融合。平臺將立足于聚焦與打造市場化服務，以集約化、規?；?、精準化將產品供應至各消費渠道與消費用戶，形成有效供應鏈暢通閉環；同時引入專業產業服務集群，提高產業鏈核心企業的協同能力，不斷對供應鏈進行優化，降低產業鏈綜合成本，提升產業鏈周轉效率，提高產品附加值，最終形成有效產業價值鏈：即農產品的品牌效應疊加流通環節的集約效應，促進零售商的服務創新。平臺規劃如下：

市場服務

平臺將建立市場服務體系，首先引入消費幫扶電商平臺充分合作，消費幫扶電商平臺將在全國各區域政府機關、央企國企為區域公共品牌宣傳推廣與產品銷售形成有力支撐。 其次，平臺將與眾多合作伙伴共同拓展全國性批發市場與交易中心，如目前國內排名前十的蔬菜水果批發市場山東壽光蔬菜批發市場、北京新發地農產品批發市場、金華農產品批發市場、深圳布吉農產品中心批發市場等，開拓產品大宗貿易渠道。 平臺將與各全國性零售渠道、電商渠道、新零售品牌等開展合作，以適應不斷更迭升級的消費群體。 平臺也將積極開展跨境貿易，與商務部門共同以綠色食品拓展海外市場與用戶。 此外，平臺在區域配套物流倉儲中心，建設一套物流體系，以中心倉儲集中配送的高效模式實現產品上行與發貨。平臺將引入中國郵政等合作伙伴，提升物流服務品牌、服務質量與效率。

產業服務

平臺將與專業服務平臺與機構開展合作，全面提升本地產業服務人才隊伍及綜合服務能力，支撐產業鏈核心企業進一步持續發展。產業服務將重點圍繞科技服務、互聯網服務、信息化服務、品牌服務及金融服務五個方面開展。

1. 科技服務：科技項目咨詢、知識產權策劃、科技成果轉移轉化服務、高新技術企業申報服務、創新創業服務等；

2. 互聯網服務：互聯網信息服務、微信公眾號建設運營、電子商務服務等。

3. 信息化服務：產業物聯網建設、智慧農業系統、互聯網平臺開發等。

4. 品牌服務：品牌產品設計、短視頻拍攝、視覺營銷制作等。

5、金融服務：財務咨詢服務、財務顧問服務、供應鏈金融服務、債/股權融資服務等。

數字化服務

傳統供應鏈管理面臨著一個共同的挑戰，就是在整個供應鏈中，環節眾多，信息各自獨立，造成供應鏈中的數據散落在各個組織內部，形成了信息孤島,削弱了供應鏈中不同職能與組織間的有效協作，同時也限制了作出及時響應與反饋的能力。從供應鏈服務平臺運營的角度，數字化其核心第一是供應鏈協同企業通過數字化形成快捷連接，靈活響應，從而；第二是供應鏈信息數據化充分獲取與積累，以大數據技術實現充分預測，平臺獲得更多數據，從而可以將這些數據轉化為有價值的信息，其關鍵就是充分利用數據分析、認知智能應用，為產業鏈中各核心企業決策提供正確的信息，更高的智能化水平將直接孕育出智能化網絡，從而實現可行性洞見，自動化執行以及更快、更有力的創新。因此，平臺數字化運營及服務要積累產業供應鏈中不同環節來源的數據，進行不同延展性應用，促進供應鏈各環節伴更好的協同、更緊密的合作，不斷優化供應鏈效率。

區塊鏈可信數據池

平臺將以區塊鏈技術建設一套產業可信數據池，將平臺上運營的供應鏈全環節信息流、資金流、物流等數字化數據進行存儲并實現全流程可溯源?？尚艛祿刂荚诖蛟煺?、產業鏈企業與產業服務機構的數據服務平臺，通過區塊鏈技術，優化企業的數據生成及管理的基礎設施，確保數據的所有權及其所產生的效益都屬于數據的生產者，同時確保數據存儲安全及企業的商業隱私。以區塊鏈技術解決數據源信任和數據真實性的問題，并基于可信數據池幫助政府制定產業決策，幫助金融機構等服務機構開發創新性服務業務，幫助農業企業提高生產管理效能，降低融資門檻，從而助力實現“科技金融服務實體經濟”和“新興技術促進農業產業升級”的效果。

大數據分析中心

大數據分析中心根據可信數據池所存儲的供應鏈全流程數據，將數據提取后再次處理加工，而后開展數據處理、數據可視化、數據分析、數據預測的數據分析步驟。

數據處理：對采集數據進行清洗，二次整合，精準識別，場景畫像等處理，去除冗余、重復數據，篩選有效價值數據；

數據可視化：可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，對當前時間點前的任一時期的產業數據、流通數據、服務數據的累計匯總量級可一目了然，從而幫助平臺充分了解該產業供應鏈流通現狀。

數據分析：大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。目前最常用數據分析消費用戶畫像統計分析、精準營銷、個性化服務等基于消費營銷場景分析方法。

數據應用：大數據應用包括產業預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。預測性分析可幫助政府更好的制定產業政策，幫助平臺了解未來產業現狀，幫助企業制定下一步公司決策。